map(idx_map.get, edges_unordered.flatten())的作用
时间: 2023-05-29 14:03:49 浏览: 176
该代码段使用Python的map()函数和字典的get()方法来对edges_unordered中的每个元素进行映射操作。具体地说,它将edges_unordered中的每个元素(即每个顶点)映射为其在idx_map字典中的值(即每个顶点的唯一标识符)。这个步骤是为了将原始数据集中的顶点名称(字符串)转换为内部表示形式(整数),以便更好地处理和分析数据。最终的输出是一个由每个边的两个顶点的整数标识符构成的列表。
相关问题
edges = np.array(list(map(idx_map.get, edges_unordered.flatten())), dtype=np.int32).reshape(edges_unordered.shape)
这段代码的作用是将数据集中的边映射到节点索引上,并存储到一个numpy数组edges中。其中,idx_map是一个字典,用于将节点的原始索引映射到连续的整数索引。edges_unordered是数据集中的边信息,每一行表示一条边连接的两个节点的原始索引。flatten()函数用于将edges_unordered展平成一维数组,map函数用于将展平后的每个元素都通过idx_map映射到连续的整数索引。最后,通过np.array将映射后的整数索引存储到numpy数组edges中,并且reshape函数用于将数组变形成edges_unordered的形状。dtype=np.int32用于指定数组中元素的数据类型为32位整数。
请解释以下代码:edges_unordered = np.genfromtxt(path, dtype=np.int32) edges = np.array(list(map(idx_map.get, edges_unordered.flatten())), dtype=np.int32).reshape(edges_unordered.shape) adj = sp.coo_matrix((np.ones(edges.shape[0]), (edges[:, 0], edges[:, 1])), shape=(n, n), dtype=np.float32)
这段代码的功能是将一个存储有无序边的文件读入,并将其转换为一个稀疏的邻接矩阵。
具体地,该代码的执行过程如下:
1. 使用NumPy的`genfromtxt`函数从指定路径的文件中读入数据,数据类型为32位整数数组,赋值给变量`edges_unordered`。
2. 将`edges_unordered`数组展平成一维数组,并使用`map`函数对每个节点编号进行映射,将其转换为对应的索引值。映射关系保存在`idx_map`字典中。将映射后的一维数组转换为32位整数数组,并按照`edges_unordered`的形状重新reshape为二维数组,赋值给变量`edges`。
3. 利用NumPy的`ones`函数生成一个长度为`edges.shape[0]`的一维数组,元素值全为1。使用`edges`数组中的节点索引和该一维数组中的1值创建一个稀疏的COO格式矩阵,表示邻接矩阵。该矩阵的形状为`(n, n)`,数据类型为32位浮点数,赋值给变量`adj`。
最终,`adj`就是一个表示无向图邻接矩阵的稀疏矩阵,其中每个元素表示两个节点之间是否存在一条边。