valueError: Multi-dimensional indexing (e.g. `obj[:, None]`) is no longer supported.
时间: 2024-04-11 08:33:13 浏览: 280
这个错误是因为在最新的版本中,不再支持多维索引(例如`obj[:, None]`)的方式。以前这种方式是允许的,但现在已经被废弃了。你可以尝试使用其他方式来达到你的目标,比如使用`np.newaxis`来增加维度,或者使用其他适合的索引方式来访问你所需的元素。如果你能提供更多的代码细节,我可以给出更具体的建议。
相关问题
ValueError: Multi-dimensional indexing (e.g. `obj[:, None]`) is no longer supported. Convert to a numpy array before indexing instead.
这个错误通常是由于使用了不再支持多维索引的pandas版本或numpy版本导致的。可能的解决方法如下:
1. 尝试升级pandas和numpy包到最新版本。
2. 将数据转换为numpy数组并使用单个索引。例如,将 `df[:, None]` 替换为 `df.to_numpy()[:, None]`。
3. 使用单个索引而不是多维索引。例如,将 `df[:, 0]` 替换为 `df.iloc[:, 0]` 或 `df.loc[:, 'column_name']`。
如果以上解决方法都无法解决问题,请提供更多的代码和错误信息,以便我们更好地理解问题并提供更准确的帮助。
plt.plot(goal_df['time'], goal_df['use_rate'])报错:ValueError: Multi-dimensional indexing (e.g. `obj[:, None]`) is no longer supported. Convert to a numpy array before indexing instead.
这个错误通常是因为在使用 Matplotlib 绘图时,使用了旧版本的 NumPy 语法,而新版本的 NumPy 已经不支持。解决方法是将要绘制的数据转换为 NumPy 数组,然后再进行绘制。例如,如果你想绘制一个 DataFrame 中的两列数据,可以使用以下语法:
```
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'time': [1, 2, 3, 4], 'use_rate': [0.2, 0.3, 0.4, 0.5]})
time_arr = df['time'].values
use_rate_arr = df['use_rate'].values
plt.plot(time_arr, use_rate_arr)
```
这样就能够正确地绘制 DataFrame 中的数据了。注意,使用 `.values` 方法将 DataFrame 列转换为 NumPy 数组。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![gz](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083447.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)