OpenCV: terminate handler is called! The last OpenCV error is: OpenCV(3.4.2) Error: Bad argument (Labels must be given as integer (CV_32SC1). Expected 4, but was 4.) in train, file J:\opencv\opencv_contrib-3.4.2\modules\face\src\eigen_faces.cpp, line 65

根据错误信息，OpenCV报告说标签应该作为整数（CV_32SC1）给出。错误信息中还提到期望的标签数是4，但实际上是4。这个错误可能是由于以下原因之一引起的：

1. 标签类型错误：确保`labels`向量中的标签是整数类型（CV_32SC1）。你可以使用`int`类型的变量作为标签。

2. 标签数量错误：检查`labels`向量中的标签数量是否与训练图像数量匹配。根据错误信息，期望的标签数量是4，所以确保`labels`向量中有4个标签。

请检查并确保上述两个方面都正确。如果问题仍然存在，请提供更多相关的代码和错误信息，以便我们能够更好地理解和帮助你解决问题。

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OpenCV: terminate handler is called! The last OpenCV error is: OpenCV(3.4.2) Error: Bad argument (Empty training data was given. You'll need more than one sample to learn a model.) in train, file J:\opencv\opencv_contrib-3.4.2\modules\face\src\eigen_faces.cpp, line 62

根据错误提示，OpenCV 报告了一个错误：`Empty training data was given. You'll need more than one sample to learn a model.` 这意味着在训练模型时提供了空的训练数据。

这个错误通常是由于以下几个原因导致的：

1. 训练数据为空：请确保在调用训练函数之前，`newtrainingImages`变量已经正确地填充了至少一张人脸图像。检查一下是否正确读取并加载了训练图像。

2. 数据格式不正确：确保你提供的训练图像具有正确的格式和尺寸。通常情况下，训练图像应该是灰度图像，并且具有相同的尺寸。

3. 数据量不足：如果你提供的训练图像数量太少，可能会导致模型无法学习。确保你有足够的训练图像来训练模型。

解决这个问题的方法是检查并确保你正确地填充了训练数据，并且数据的格式和数量是正确的。你可以尝试使用更多的训练图像来训练模型，以确保模型能够学到足够的人脸特征。

如果问题仍然存在，请提供更多相关的代码和错误信息，以便我们能够更好地理解和帮助你解决问题。

OpenCV: terminate handler is called! The last OpenCV error is: OpenCV(3.4.2) Error: Unspecified error (File can't be opened for reading!) in read, file J:\opencv\opencv_contrib-3.4.2\modules\face\src\facerec.cpp, line 61

这个错误信息表明在读取文件时出现了问题。根据错误信息，该错误发生在 OpenCV 的 facerec 模块的 facerec.cpp 文件的第61行。

这个错误通常是由于文件路径错误、文件不存在或者文件权限问题引起的。请确保你的代码中指定的文件路径是正确的，并且文件存在且可读。你可以检查以下几个方面：

1. 确认文件路径：检查你的代码中指定的文件路径是否正确，包括文件名和文件所在目录。

2. 检查文件是否存在：确保指定的文件存在于指定的路径下。你可以手动在文件资源管理器中验证一下。

3. 检查文件权限：确保你的程序有足够的权限来读取该文件。如果你在程序中使用了管理员权限，尝试以管理员身份运行程序。

如果仍然无法解决问题，你可以尝试使用其他方法来读取文件，例如使用绝对路径或者相对于当前工作目录的相对路径。另外，还可以检查你的 OpenCV 版本是否与你使用的其他库或依赖项兼容。

如果以上方法仍然无法解决问题，建议提供更多的代码和错误信息，以便更详细地分析和解决问题。