X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)解释该句代码

这段代码使用了Python中的sklearn库中的train_test_split函数，将数据集分为训练集和测试集。其中，X和y分别代表特征和目标变量，test_size=0.2表示测试集占总数据集的20%，random_state=42表示随机种子，保证每次划分的结果相同。最终，该函数返回四个变量，分别为训练集的特征、测试集的特征、训练集的目标变量和测试集的目标变量，分别赋值给X_train, X_test, y_train, y_test。这样划分数据集可以用于模型的训练和评估。