matplotlib.pyplot画热力图
时间: 2023-12-27 15:24:06 浏览: 147
以下是两种使用matplotlib.pyplot绘制热力图的方法:
1. 使用matplotlib.pyplot.matshow()
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.random.rand(10, 10)
plt.matshow(x, cmap=plt.cm.winter, vmin=0, vmax=1)
plt.colorbar()
plt.show()
```
2. 使用matplotlib.pyplot.imshow()
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.random.rand(10, 10)
plt.imshow(x, cmap=plt.cm.winter, vmin=0, vmax=1)
plt.colorbar()
plt.show()
```
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要调整热力图中数字的字体大小,可以使用 `text` 函数。`text` 函数可以在指定的坐标上添加一个文本标签,包括数字和字体样式等信息。
例如,下面的代码将热力图中数字的字体大小设置为 10:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成数据
data = np.random.rand(5, 5)
# 绘制热力图
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(data, cmap='coolwarm')
# 添加数字标签
for i in range(data.shape[0]):
for j in range(data.shape[1]):
text = ax.text(j, i, round(data[i, j], 2),
ha="center", va="center", color="w", fontsize=10)
ax.set_title("Heatmap with Annotated Numbers")
# 调整热力图的布局
fig.tight_layout()
plt.show()
```
在上面的代码中,我们首先使用 `imshow` 函数绘制热力图,然后使用两个嵌套的 `for` 循环为热力图添加数字标签。接着,我们调用 `text` 函数,并将字体大小设置为 10。最后,使用 `tight_layout` 函数调整热力图的布局。运行上面的代码,可以得到一个带有数字标签的热力图,其中数字的字体大小为 10。
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例如,下面的代码将热力图中表格中数字的字体大小设置为 10:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成数据
data = np.random.rand(5, 5)
# 绘制热力图
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(data, cmap='coolwarm')
# 添加数字标签
for i in range(data.shape[0]):
for j in range(data.shape[1]):
text = ax.text(j, i, round(data[i, j], 2),
ha="center", va="center", color="w")
ax.set_title("Heatmap with Annotated Numbers")
# 调整数字标签的字体大小
for text in ax.texts:
text.set_fontsize(10)
# 调整热力图的布局
fig.tight_layout()
plt.show()
```
在上面的代码中,我们首先使用 `imshow` 函数绘制热力图,然后使用两个嵌套的 `for` 循环为热力图添加数字标签。接着,我们使用一个 `for` 循环遍历所有的数字标签,并调用 `set_fontsize` 方法将数字标签的字体大小设置为 10。最后,使用 `tight_layout` 函数调整热力图的布局。运行上面的代码,可以得到一个带有数字标签的热力图,其中表格中数字的字体大小为 10。
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