matlab 正态噪声

在 MATLAB 中生成正态噪声可以使用 `randn` 函数。该函数生成服从标准正态分布（均值为0，方差为1）的随机数。

如果想生成均值为 `mu`，方差为 `sigma` 的正态分布随机数，可以通过以下方式：

mu = 0; % 均值
sigma = 1; % 方差
n = 1000; % 生成的随机数个数

x = mu + sigma * randn(n, 1); % 生成正态分布随机数

上述代码会生成一个 `n` 行 1 列的向量 `x`，其中元素服从均值为 `mu`，方差为 `sigma` 的正态分布。

你也可以通过修改 `mu` 和 `sigma` 的值来调整所需的正态分布参数。

相关问题

matlab正态分布噪声

在Matlab中，可以使用randn函数生成服从正态分布的随机数。例如，可以使用以下代码生成服从均值为0，标准差为1的正态分布的随机数：

noise = randn(1, N);

其中N是生成的随机数的数量。如果要生成服从其他均值和标准差的正态分布的随机数，可以通过线性变换来实现。例如，要生成服从均值为m，标准差为s的正态分布的随机数，可以使用以下代码：

noise = m + s * randn(1, N);

这样就可以生成服从指定均值和标准差的正态分布的噪声数据了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [MATLAB给数据加噪声/扰动](https://blog.csdn.net/Dust_Evc/article/details/125475438)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

matlab正态分布白噪声

在Matlab中，可以使用randn函数生成均值为0，方差为1的正态分布的白噪声。具体操作为使用randn函数生成指定大小的随机数矩阵，并乘以所需的标准差，即可得到符合指定均值和方差的正态分布白噪声。例如，要生成均值为u，方差为o^2的M*N的正态分布白噪声矩阵，可以使用以下代码:

y = o * randn(M, N) + u

其中，o为所需的标准差，M和N为矩阵的大小，u为所需的均值。