matlab用牛顿迭代法求根

牛顿迭代法是一种求解方程的数值方法，可以用于求解非线性方程的根。在Matlab中，可以通过编写代码实现牛顿迭代法求解方程的根。具体实现方法如下：

function [x, k] = newton(f, df, x0, e, N)
% f: 方程的函数句柄
% df: 方程的导数函数句柄
% x0: 初值
% e: 误差限
% N: 最大迭代次数
% x: 方程的根
% k: 实际迭代次数

k = 1;
x = x0;
x0 = x + e*2; % 为了让初启动时满足循环条件
while (abs(x-x0))>e && (k<=N) % 同时限定误差和最大循环次数
    x0 = x;
    x = x0 - f(x0)/df(x0); % 牛顿迭代法式子
    k = k+1;
end

其中，f和df分别是方程和方程的导数的函数句柄，x0是初值，e是误差限，N是最大迭代次数，x是方程的根，k是实际迭代次数。