如果`jps`返回无结果，如何手动启动DataNode和NodeManager？

如果使用 `jps` 命令查看Hadoop集群进程时未发现DataNode或NodeManager进程，这通常意味着它们并未正常启动。以下是手动启动这两种服务的步骤：

**对于Hadoop DataNode**:
1. **停止其他可能冲突的服务**: 确保没有任何其他正在运行的数据处理服务占用相同的端口（默认是50010 for NameNode and 50075 for DataNode）。
2. **启动DataNode**: 进入Hadoop安装目录下的`bin`文件夹，然后执行命令：

   hadoop-daemon.sh start datanode

如果在Unix系统上，也可以直接运行：

   ./hadoop-daemon.sh start datanode

**对于YARN NodeManager**:
3. **同样地，先检查并停止其他可能冲突的服务**: YARN的NodeManager默认使用8042作为HTTP服务器端口。
4. **启动NodeManager**:

   hadoop-daemon.sh start nodemanager

或者在Unix系统上：

   ./hadoop-daemon.sh start nodeManager

启动完成后，可以再次使用`jps`检查是否成功创建了DataNode和NodeManager进程。

相关问题

[root@hadoop01 ~]# jps 7686 ResourceManager 8104 Jps 7355 DataNode 7803 NodeManager 7517 SecondaryNameNode

在Linux命令行中，`jps`是一个Java进程状态监控工具，用于查看正在Hadoop集群上运行的Java进程ID及其相应的名称。当你看到这样的输出：

7686 ResourceManager
8104 Jps
7355 DataNode
7803 NodeManager
7517 SecondaryNameNode

每个数字代表进程ID，后面跟着的是进程的简短描述：

- `7686 ResourceManager`：ResourceManager是Hadoop YARN体系结构中的核心组件，负责资源管理和调度任务。
- `8104 Jps`：这通常是指运行`jps`本身的Java进程，用于显示当前系统中其他Java进程的信息。
- `7355 DataNode`：DataNode是Hadoop HDFS（分布式文件系统）的一部分，存储块数据并参与数据复制。
- `7803 NodeManager`：NodeManager是YARN框架中的节点管理器，负责在一个节点上管理应用程序容器和资源。
- `7517 SecondaryNameNode`：SecondaryNameNode是Hadoop HDFS中的辅助命名节点，定期合并元数据，备份主命名节点的数据。

2321 DataNode 2723 NodeManager 13349 Jps 2472 SecondaryNameNode 2617 ResourceManager 2203 NameNode

这个看起来是一个列举了 Hadoop 集群中各个节点角色名称和进程 ID 的列表，其中包括：

- NameNode：Hadoop 集群中的主节点，负责管理文件系统的命名空间和客户端访问的元数据。
- DataNode：Hadoop 集群中的从节点，负责存储和管理文件系统中的数据块。
- ResourceManager：Hadoop 集群中的主节点，负责管理集群资源并处理作业提交请求。
- NodeManager：Hadoop 集群中的从节点，负责管理和监控单个节点上的资源使用情况，并处理由 ResourceManager 分派的任务。
- SecondaryNameNode：Hadoop 集群中的辅助节点，负责定期合并 NameNode 的编辑日志，并生成一个新的 NameNode 镜像。
- Jps：Java 进程监视器，用于列举当前系统中正在运行的 Java 进程及其进程 ID。

需要注意的是，这个列表的具体内容可能因环境不同而有所变化。