python实现逐行逐列读取txt文件数据

在Python中，可以使用内置的open函数来打开一个文本文件，并使用readline()方法逐行读取文件内容。另外，也可以使用readlines()方法将文件内容一次性读取到一个列表中，每个元素对应文件中的一行。

以下是逐行逐列读取txt文件数据的示例代码：

# 打开文件
file = open('file.txt', 'r')

# 逐行读取文件内容
for line in file:
    # 分割每一行的数据，以空格为分隔符
    data = line.split()
    # 遍历每一列数据
    for item in data:
        print(item)

# 关闭文件
file.close()

在上述代码中，我们首先使用open函数打开了一个名为file.txt的文本文件，并指定了以只读模式打开该文件。然后，我们使用for循环遍历文件中的每一行数据，并使用split方法分割每一行的数据，以空格为分隔符。接下来，我们再使用for循环遍历每一列数据，并打印出每一列的数据。

相关问题

python openpyxl 逐行读取每行数据并选取改行固定列的数据添加至数组

可以使用openpyxl库来打开Excel文件并逐行读取数据。具体实现方法如下：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要操作的工作表（Sheet1）
sheet = workbook['Sheet1']

# 创建一个空数组，用于存储读取的数据
data = []

# 逐行读取数据
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    # 选取第2列的数据（B列）
    data.append(row[1])

# 打印读取的数据
print(data)

代码中，使用`openpyxl.load_workbook()`方法打开Excel文件，并使用`workbook['Sheet1']`方法选择要操作的工作表。然后使用`sheet.iter_rows()`方法逐行读取数据，并在读取过程中选取第2列（B列）的数据，将其添加到一个空数组中。最后，打印出读取的数据。

需要注意的是，在使用`iter_rows()`方法读取数据时，需要指定`min_row`参数以跳过第1行（表头）的数据。另外，`values_only=True`参数可以让读取的数据只包含单元格的值，而不是包含单元格对象。

python逐行读取txt文件内容，最终合并

在Python中，你可以使用内置的`open()`函数逐行读取`.txt`文件的内容，并使用列表或其他数据结构存储每一行，然后再一次性合并所有的内容。以下是简单的示例：

# 定义一个空列表来存储每行内容
lines = []

# 读取每个txt文件
for filename in ['file1.txt', 'file2.txt', 'file3.txt']:  # 更改这里的文件名为你实际的文件名
    with open(filename, 'r') as file:
        for line in file:
            lines.append(line.strip())  # strip()用于移除行尾的换行符

# 将所有行合并成一个字符串，每个文件之间用换行符分隔
merged_content = '\n'.join(lines)

# 打印或保存合并后的内容
print(merged_content)
# 或者写入新的文件
with open('merged.txt', 'w') as output_file:
    output_file.write(merged_content)

在这个例子中，我们首先创建了一个空列表`lines`，然后遍历文件列表，对每个文件打开一个上下文管理器（`with open(...) as...`），逐行读取并添加到`lines`列表中。最后，使用`'\n'.join(lines)`将所有行连接起来，并在行间插入换行符`\n`，生成了合并后的字符串。

如果你想要直接在控制台输出合并后的文本，就使用`print()`；如果你想将其保存到一个新的文本文件，可以用`write()`方法写入到指定文件中。