predict(model, expand.grid(产妇年龄= seq(13, 65, by = 1)), fun=exp,ref.zero = TRUE)如何在这结果输出可信区间？

在R中，如果你想要在predict()函数的结果中添加可信区间的输出，你可以使用`confint()`函数。通常在预测模型之后，你需要先得到预测值（`fun`参数指定的函数应用到新数据上），然后再计算置信区间。这里是一个示例：

# 首先进行预测
predictions <- predict(model, expand.grid(产妇年龄= seq(13, 65, by = 1)), fun=exp, ref.zero = TRUE)

# 计算95%可信区间
confidence_intervals <- confint(predictions, level = 0.95)

# 结果包括预测值和对应的上下限
result <- data.frame(Predictions = predictions, Confidence_Intervals = confidence_intervals[, c("2.5%", "97.5%")])

# 输出结果
print(result)

这里假设`model`是一个支持预测的统计模型，如线性回归、时间序列模型等。`level = 0.95`表示你想要的是95%的置信水平。`confidence_intervals[, c("2.5%", "97.5%")]`选择的是下限（即最小值）和上限（即最大值）作为可信区间的边界。