mmdetection数据集格式

MMDetection支持的数据集格式主要有两种：COCO格式和VOCDetection格式。

1. COCO格式：COCO（Common Objects in Context）是一个常用的目标检测数据集格式。它包含一个JSON格式的标注文件和对应的图像文件。标注文件包含了图像的信息、类别标签、边界框坐标等。在MMDetection中，可以通过解析COCO格式的标注文件来加载数据集。

2. VOCDetection格式：VOCDetection是另一个常见的目标检测数据集格式。它使用XML文件存储图像的标注信息。每个XML文件包含了图像的路径、类别标签、边界框坐标等。同样，在MMDetection中也提供了对VOCDetection格式数据集的支持。

除了这两种格式外，MMDetection还支持一些其他数据集格式，如WIDER Face和Cityscapes等。你可以根据你使用的数据集格式选择对应的数据加载方法，并在配置文件中指定相关路径和参数来加载和训练你的模型。