spark hive配置参数
时间: 2024-09-10 11:00:45 浏览: 19
Apache Spark 与 Apache Hive 的集成允许 Spark 应用程序直接读取和写入存储在 Hive 中的数据。为了实现这一点,需要进行一些配置。以下是一些重要的配置参数,用于在 Spark 中配置与 Hive 的集成:
1. `spark.sql.hive.enabled` - 设置为 true,可以启用 Spark SQL 对 Hive 的支持。
2. `spark.sql.hive.metastore.version` - 指定 Hive 元数据服务的版本。如果你正在使用 Hive 1.2.1 或更高版本,则应设置为 1.2.1。
3. `spark.sql.hive.metastore.jars` - 指定加载 Hive Metastore 服务所需 jar 包的路径。
4. `spark.sql.hive.metastore.sharedPrefixes` - 列出 Spark SQL 中需要与 Hive Metastore 共享的类。
5. `spark.sql.hive.metastore THRIFT SERVER` - 这个设置启动了 Hive Thrift 服务,它用于客户端与 Hive Metastore 之间的通信。
6. `hive.exec.dynamic.partition` - 设置为 true 可以使 Hive 支持动态分区,即在运行时根据数据动态创建分区。
7. `hive.exec.dynamic.partition.mode` - 指定动态分区模式,可以是 "strict" 或 "nonstrict",决定是否允许全动态分区。
8. `hive.server2.thrift.bind.host` 和 `hive.server2.thrift.port` - 分别设置 Hive Thrift 服务绑定的主机名和端口号。
确保在运行 Spark 应用之前正确配置这些参数,以便能够有效地利用 Hive 存储的数据。配置可以通过 Spark 的配置文件 `spark-defaults.conf` 或者通过程序代码中的配置 API 完成。