pandas 行合计

在pandas中，可以使用groupby和agg函数来实现行合计。具体步骤如下：
1. 使用groupby函数按照需要合计的列进行分组。
2. 使用agg函数对分组后的数据进行聚合操作，其中可以使用lambda函数对需要合计的列进行操作。
3. 使用reset_index函数将分组后的数据重新设置索引。

举个例子，如果我们有一个数据框df，其中包含姓名、年龄和成绩三列，我们想要按照姓名进行分组，并计算每个人的成绩总和，可以使用以下代码实现：

df.groupby('姓名').agg({'成绩': 'sum'}).reset_index()

这段代码会将数据框按照姓名进行分组，然后对每个分组中的成绩列进行求和操作，最后重新设置索引并返回结果。