python里面的abs()是什么意思
时间: 2023-10-10 13:06:39 浏览: 75
引用\[1\]:在Python中,abs()是一个内置函数,用于返回一个数的绝对值。绝对值是一个数的非负值,即该数与0的距离。无论输入的数是正数、负数还是零,abs()函数都会返回其绝对值。例如,abs(-5)的结果是5,abs(3.14)的结果是3.14,abs(0)的结果是0。所以,abs()函数可以用来获取一个数的绝对值。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [《python中的def是什么意思》](https://blog.csdn.net/weixin_32312081/article/details/112876147)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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相关问题
python里面有什么函数可以用来计算风控模型中的psi值呢
Python中可以使用以下函数来计算风险控制模型中的PSI值:
1. `scipy.stats.ks_2samp()`:它是一个Kolmogorov-Smirnov(KS)测试函数,用于比较两个概率分布的相似性。可以使用此函数来计算PSI值。
2. `numpy.histogram()`:它是用于计算频率分布的函数。可以使用此函数来计算每个分箱的频率。
3. `numpy.cumsum()`:它是用于计算累加和的函数。可以使用此函数来计算每个分箱的累计频率。
4. `numpy.abs()`:它是用于计算绝对值的函数。可以使用此函数来计算每个分箱的PSI值。
5. `numpy.sum()`:它是用于计算数组元素总和的函数。可以使用此函数来计算所有分箱的PSI值之和。
下面是一个示例代码,用于计算两个数据集之间的PSI值:
```python
import numpy as np
from scipy.stats import ks_2samp
def calculate_psi(expected, actual, bins=10):
# 计算每个分箱的期望频率和实际频率
bins_expected = np.histogram(expected, bins=bins)[0]
bins_actual = np.histogram(actual, bins=bins)[0]
# 计算每个分箱的累计期望频率和累计实际频率
cum_expected = np.cumsum(bins_expected)
cum_actual = np.cumsum(bins_actual)
# 计算每个分箱的PSI值,并将所有分箱的PSI值求和
psi = np.sum(np.abs(cum_expected / np.sum(bins_expected) - cum_actual / np.sum(bins_actual)) *
np.log((cum_expected / np.sum(bins_expected)) / (cum_actual / np.sum(bins_actual))))
return psi
# 示例数据
expected_data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
actual_data = [0.5, 2.5, 3.5, 4.5, 5.5, 6.5, 7.5, 8.5, 9.5, 11]
# 计算PSI值
psi = calculate_psi(expected_data, actual_data)
print("PSI值为:", psi)
```
python把矩阵里面的都变绝对值
假设你有一个矩阵 `mat`,可以使用以下代码将其所有元素变为绝对值:
```python
import numpy as np
mat = np.array([[1, -2, 3], [-4, 5, -6], [7, -8, 9]])
abs_mat = np.abs(mat)
print(abs_mat)
```
这里,我们使用NumPy内置的`np.abs()`函数来获取矩阵的绝对值。然后,我们将其赋值给一个新的变量`abs_mat`,并打印出来。这将输出一个新的矩阵,其中所有元素都是原始矩阵中对应元素的绝对值。