用matlab编写追赶法求解线性方程组
时间: 2024-09-10 11:21:37 浏览: 233
基于matlab的追赶法求解线性方程组源码.zip
追赶法,又称为托马斯算法(Thomas algorithm),是一种用于求解三对角线性方程组的直接方法。三对角线性方程组可以表示为一个n×n的矩阵,其中每个非零元素仅限于主对角线、主对角线的上方一个位置以及主对角线的下方一个位置。下面是一个使用MATLAB编写的追赶法示例代码:
```matlab
function x = tridag(a, b, c, d)
% tridag函数用于解决三对角线性方程组
% 输入参数:
% a - 方程组下对角线元素向量
% b - 方程组主对角线元素向量
% c - 方程组上对角线元素向量
% d - 方程组的常数项向量
% 输出参数:
% x - 方程组的解向量
n = length(d);
% 预分配空间
gam = zeros(1, n);
bet = zeros(1, n);
x = zeros(1, n);
% 正向消元
bet(1) = b(1);
if bet(1) == 0
error('系统是奇异的');
end
gam(1) = c(1) / bet(1);
for i = 2:n
bet(i) = b(i) - a(i)*gam(i-1);
if bet(i) == 0
error('系统是奇异的');
end
gam(i) = c(i) / bet(i);
end
% 回代求解
x(n) = d(n) / bet(n);
for j = n-1:-1:1
x(j) = (d(j) - a(j+1)*x(j+1)) / bet(j);
end
end
```
使用该函数时,您需要提供三个对角线上的元素(下对角线a、主对角线b、上对角线c)和常数项向量d。函数将返回方程组的解向量x。请注意,此代码假定方程组是可解的,即矩阵是三对角的且非奇异的。
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