在dataframe后加一列

在DataFrame后添加一列，你可以使用以下方法之一：

1. 使用索引操作符 `[]` 并分配一个新的列名给它，可以是一个值或一个Series对象，如下所示：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 添加一个名为'C'的新列，赋值为一个常量
df['C'] = 7

# 添加一个名为'D'的新列，赋值为一个Series对象
df['D'] = pd.Series([8, 9, 10])

print(df)

输出：

   A  B  C   D
  1  4  7   8
1  2  5  7   9
2  3  6  7  10

2. 使用 `insert()` 函数在指定位置插入新列，如下所示：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 在索引位置1处添加一个名为'C'的新列，赋值为一个常量
df.insert(1, 'C', 7)

# 在索引位置2处添加一个名为'D'的新列，赋值为一个Series对象
df.insert(2, 'D', pd.Series([8, 9, 10]))

print(df)

输出：

   A  C   D  B
0  1  7   8  4
1  2  7   9  5
2  3  7  10  6

以上是两种常见的在DataFrame后添加新列的方法，你可以根据具体的需求选择其中一种。