可以把代码写出来吗、

当然可以，不过我需要更具体的上下文才能提供相关的代码示例。如果你想了解如何使用某种编程语言（例如Python、Java、C++）编写BP神经网络的训练代码，或者是某个库（如TensorFlow、Keras或PyTorch）的使用，你可以给出更详细的信息，比如使用的数据集接口、网络结构描述或者训练流程的具体需求。

举个简单的Python使用Keras的例子（假设你已经有了西瓜数据集作为训练样本）：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

# 假设输入数据shape是(样本数, 输入维度)
input_dim = ...

# 创建一个简单的BP神经网络
model = Sequential()
model.add(Dense(units=64, activation='relu', input_dim=input_dim)) # 隐藏层
model.add(Dense(units=1, activation='sigmoid')) # 输出层（二分类问题）

# 编译模型
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

# 使用西瓜数据集训练
model.fit(X_train, y_train, epochs=10, batch_size=32)

# 测试阶段
loss, accuracy = model.evaluate(X_test, y_test)

如果你能提供具体的需求细节，我可以写出更精确的代码示例。