设计一个算法将二叉树的顺序存储结构转换成二叉链存储结构。

以下是将二叉树的顺序存储结构转换成二叉链存储结构的算法实现：

class BiTNode:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.lchild = None
        self.rchild = None

def trans_arr_to_tree(arr, index):
    if index < len(arr):
        if arr[index] == None:
            return None
        else:
            root = BiTNode(arr[index])
            root.lchild = trans_arr_to_tree(arr, 2 * index + 1)
            root.rchild = trans_arr_to_tree(arr, 2 * index + 2)
            return root
    return None

其中，`BiTNode`类定义了二叉树的节点，包括节点的数据和左右子节点。`trans_arr_to_tree`函数接收一个数组和一个索引，返回一个二叉树的根节点。该函数通过递归的方式，将数组中的元素转换成二叉树的节点，并将节点的左右子节点递归地转换成二叉树的左右子树。

相关问题

设计一个算法将二叉树的顺序存储结构转换成二叉链存储结构

二叉树的顺序存储结构是将二叉树的节点按照层次顺序存储在一个一维数组中，而二叉链存储结构是将二叉树的节点存储在一个结构体中，并通过指针相互连接。下面是将二叉树的顺序存储结构转换成二叉链存储结构的算法：

class BiTNode:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.lchild = None
        self.rchild = None

def createBiTree(sqList, index):
    if index >= len(sqList) or sqList[index] is None:
        return None
    root = BiTNode(sqList[index])
    root.lchild = createBiTree(sqList, 2 * index + 1)
    root.rchild = createBiTree(sqList, 2 * index + 2)
    return root

def convert(sqList):
    root = createBiTree(sqList, 0)
    return root

其中，`BiTNode`是二叉树节点的结构体，包含数据和左右子节点的指针；`createBiTree`是递归创建二叉树的函数，根据顺序存储结构的特点，左子节点的下标是父节点下标的2倍加1，右子节点的下标是父节点下标的2倍加2；`convert`是将顺序存储结构转换成二叉链存储结构的函数，它调用`createBiTree`函数创建二叉树，并返回根节点。

设计一个算法将二叉树的顺序存储结构转换成二叉链存储结构。 顺序存储结构：

二叉树的顺序存储结构是指将二叉树的节点按照层次顺序依次存储在一维数组中，具体存储方式如下：

1. 将二叉树的根节点存储在数组下标为1的位置；
2. 对于任意一个下标为i的节点，它的左子节点存储在下标为2i的位置，右子节点存储在下标为2i+1的位置。

例如，下图所示的二叉树的顺序存储结构为[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]。

        0
       / \
      1   2
     / \ / \
    3  4 5  6