python中的random.uniform取值范围
时间: 2024-08-16 17:04:26 浏览: 83
在Python的random模块中,`random.uniform(a, b)`函数用于生成一个指定范围内(包括a和b)的随机浮点数。这里的a和b是你想要设定的取值范围的两个端点,也就是说,返回的随机数将是在[a, b]这个开区间内的任意一点,即大于等于a且小于b的实数。
例如,如果你调用`random.uniform(0, 1)`,它可能会返回像0.47这样的数值。
相关问题
np.random.uniform和np.random.randint的区别
np.random.uniform() 和 np.random.randint() 是 numpy 库中用于生成随机数的函数,它们的主要区在于生成的随机数的分布和取值范围。
- np.random.uniform() 生成的是服从均匀分布的随机数,即生成的随机数在指定的最小值和最大值之间是等概率分布的。它接受最小值和最大值作为参数,并可以指定生成随机数的数量。
- np.random.randint() 生成的是服从离散均匀分布的随机整数,即生成的随机整数在指定的最小值和最大值之间是等概率分布的。它接受最小值和最大值作为参数,并可以指定生成随机整数的数量。
具体区别如下:
- 参数类型:np.random.uniform() 的参数可以是浮点数,而 np.random.randint() 的参数必须是整数。
- 生成的值类型:np.random.uniform() 生成的是连续的浮点数,而 np.random.randint() 生成的是离散的整数。
- 取值范围:np.random.uniform() 生成的随机数可以取到最小值和最大值,而 np.random.randint() 生成的随机整数只能取到最小值,但不包含最大值。
举个例子,假设要生成一个范围在0到1之间的随机数,可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
uniform_num = np.random.uniform(0, 1)
print(uniform_num)
```
输出:
```
0.674735336768
```
如果要生成一个范围在0到9之间的随机整数,可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
int_num = np.random.randint(0, 10)
print(int_num)
```
输出:
```
6
```
np.random.uniform()小数
np.random.uniform()函数用于生成服从均匀分布的随机小数。该函数可以接受多个参数,包括low和high,分别用于指定随机数的最小值和最大值。如果没有指定low和high参数,默认的取值范围是[0, 1.0)。
例如,调用np.random.uniform()函数生成一个随机小数可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
random_number = np.random.uniform()
```
这样会生成一个0到1之间的随机小数,例如0.3999807403689315。
如果需要生成多个随机小数,可以通过设置size参数来指定生成随机数的个数。例如,调用np.random.uniform(size=N)可以生成N个随机小数,其中N是一个整数。
需要注意的是,np.random.uniform()函数返回的是一个数组,因此需要将它赋值给一个变量来进行后续操作。
阅读全文