Spark全分布式Ubuntu安装

好的，以下是Spark全分布式Ubuntu安装步骤：

1. 下载Spark安装包并解压到一个目录中
2. 配置Java环境变量
3. 配置SSH无密码登录
4. 修改Spark配置文件，设置Master和Worker节点
5. 启动Spark集群

具体安装步骤可以参考以下链接：https://www.cnblogs.com/duanxz/p/10539487.html

相关问题

spark分布式环境

Spark分布式环境的搭建过程可以按照以下步骤进行：

1. 首先，将spark-env.sh.template文件拷贝为spark-env.sh，可以使用以下命令进行拷贝：cp ./conf/spark-env.sh.template ./conf/spark-env.sh。\[1\]

2. 准备工作：建立一台虚拟机，并配置好基本通用的配置信息。可以选择Ubuntu16.04作为操作系统，选择NET模式作为虚拟机网络适配器，并手动配置静态IP地址，关闭防火墙。下载搭建Spark集群环境所需的各种软件，并保存在~/spark工作目录下。\[2\]

3. 创建hadoop用户：为了方便，可以创建一个新的系统用户名，比如"hadoop"用户。可以使用以下命令创建hadoop用户、设置密码、为hadoop用户增加管理员权限，并注销当前用户，在登陆界面使用刚创建的hadoop用户进行登陆。\[2\]

4. 安装hadoop：在~/spark目录下，解压已下载的hadoop压缩包。进入hadoop配置目录，需要修改配置文件，包括hadoop-env.sh, yarn-env.sh, slaves, core-site.xml, hdfs-site.xml, mapred-site.xml, yarn-site.xml。可以使用相应的命令对这些文件进行修改。\[3\]

以上是搭建Spark分布式环境的一般步骤，根据具体情况可能会有所不同。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Spark 2.0分布式集群环境搭建](https://blog.csdn.net/qq_38709565/article/details/88760954)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Spark分布式集群环境搭建](https://blog.csdn.net/qq_15349687/article/details/82748074)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

在Ubuntu16.04上伪分布式安装以上软件

好的，以下是在Ubuntu 16.04上伪分布式安装Hadoop和Spark的步骤：

1. 安装Java

在终端中输入以下命令：

sudo apt-get update
sudo apt-get install openjdk-8-jdk

2. 配置SSH

Hadoop和Spark需要使用SSH进行节点之间的通信，因此需要先配置好SSH。在终端中输入以下命令：

sudo apt-get install openssh-server
ssh-keygen -t rsa -P ""
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

3. 下载Hadoop

在终端中输入以下命令：

wget https://downloads.apache.org/hadoop/common/hadoop-2.7.7/hadoop-2.7.7.tar.gz
tar -xzvf hadoop-2.7.7.tar.gz

4. 配置Hadoop

进入Hadoop的安装目录，编辑`etc/hadoop/hadoop-env.sh`文件，将JAVA_HOME设置为Java的安装路径：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64

然后编辑`etc/hadoop/core-site.xml`文件，加入以下内容：

<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://localhost:9000</value>
  </property>
</configuration>

接着编辑`etc/hadoop/hdfs-site.xml`文件，加入以下内容：

<configuration>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>1</value>
  </property>
</configuration>

最后编辑`etc/hadoop/mapred-site.xml.template`文件，将`<value>localhost:10020</value>`替换为`<value>localhost:9001</value>`。

5. 启动Hadoop

在终端中输入以下命令启动Hadoop：

bin/hadoop namenode -format
sbin/start-all.sh

6. 下载Spark

在终端中输入以下命令：

wget https://downloads.apache.org/spark/spark-2.4.7/spark-2.4.7-bin-hadoop2.7.tgz
tar -xzvf spark-2.4.7-bin-hadoop2.7.tgz

7. 配置Spark

进入Spark的安装目录，编辑`conf/spark-env.sh`文件，将JAVA_HOME设置为Java的安装路径：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64

然后复制一份模板文件：

cp conf/spark-defaults.conf.template conf/spark-defaults.conf

编辑`conf/spark-defaults.conf`文件，加入以下内容：

spark.master                     spark://localhost:7077
spark.eventLog.enabled           true
spark.eventLog.dir               hdfs://localhost:9000/spark-logs
spark.executor.memory            1g

8. 启动Spark

在终端中输入以下命令启动Spark：

sbin/start-all.sh

现在你已经成功在Ubuntu 16.04上伪分布式安装了Hadoop和Spark。