spark log4j配置无效

spark log4j配置无效可能是由于引用中提到的logback-classic-1.1.11.jar引起的。解决方法可以尝试排除该jar包。另外，可以使用引用中的代码来重置配置和重新加载log4j.properties文件。如果你想修改spark2.3的log4j配置文件，可以参考引用中的修改方式。通过修改配置文件中的相关参数，你可以控制日志的显示级别，例如只显示ERROR信息而隐藏INFO信息。

相关问题

怎么设置spark log4j profile的路径

设置Spark log4j profile的路径可以通过修改Spark的环境变量来实现，具体步骤如下：

1. 打开Spark环境变量文件，在命令行中输入以下命令：

cd $SPARK_HOME/conf
cp spark-env.sh.template spark-env.sh

2. 编辑spark-env.sh文件，可以使用vi或者其他文本编辑器打开该文件。

3. 在spark-env.sh文件中，可以设置SPARK_CONF_DIR环境变量，该变量指定了Spark配置文件的路径，例如：

export SPARK_CONF_DIR=/home/user/conf

4. 保存spark-env.sh文件并退出编辑器。

5. 将log4j.properties文件拷贝到指定的Spark配置文件路径下，例如：

cd /home/user/conf
cp $SPARK_HOME/conf/log4j.properties .

6. 重新启动Spark应用程序，即可看到设置的log4j profile生效。

请注意，如果SPARK_CONF_DIR环境变量未设置或设置不正确，Spark将会使用默认的配置文件路径，即$SPARK_HOME/conf目录下的配置文件。因此，确保环境变量设置正确非常重要。

Spark任务中的log4j的配置

对于Spark任务中的log4j的配置，我可以回答你。log4j是一个Java日志框架，可以用于记录应用程序的日志信息。在Spark任务中，我们可以通过配置log4j.properties文件来设置日志的输出级别、输出位置等信息。一般来说，我们会将日志输出到文件中，以便于后续的分析和调试。同时，我们也可以设置不同的日志级别，以便于过滤掉一些不必要的信息，从而提高日志的可读性和可用性。