基于二叉链表的存储格式，输入二叉树的先序序列，用*代表空节点，如ABD**CE***F**建立二叉树，然后中序遍历二叉树，输出节点的值。代码

首先，让我们了解一下基于二叉链表的存储格式。对于二叉树的表示，每个节点通常包含三个部分：数据、左指针和右指针。如果某个节点为空，它的左指针和右指针将指向`NULL`。

给定先序遍历序列"ABD**CE***F**"，可以按照先序遍历的特点（根 -> 左 -> 右）构建二叉树：

1. 先读取第一个元素A作为根节点。
2. 然后遇到**，说明接下来的是左子树的空节点，所以在A的左孩子处插入空节点。
3. 遇到B，它是A的左孩子的下一个节点，所以我们创建一个新的节点B，并设置其左指针为`NULL`（因为左子树已经结束），右指针指向后续的**。
4. 接着遇到D，同样插入到B的右孩子位置。
5. 遇到**，左子树结束，进入右子树，继续寻找下一个非**节点。
6. 最后，遇到C和F，分别插入到D的左右孩子位置，因为它们后面没有**了。

现在我们有了这样的二叉树结构：

       A
      / \
     B   D
    /     \
   NULL    C
           \
            F

中序遍历的顺序是左子树 -> 根节点 -> 右子树。所以中序遍历的结果将是DBACF。

以下是用Python实现这个过程的示例代码：

class Node:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.left = None
        self.right = None

def build_tree(preorder):
    if not preorder:
        return None
    root_val = preorder.pop(0)
    root = Node(root_val)
    
    if '*' in preorder:
        left_end = preorder.index('*')
        root.left = build_tree(preorder[:left_end])
    else:
        root.left = None
        
    if '*' in preorder:
        right_end = preorder.index('*', left_end + 1) + 1
        root.right = build_tree(preorder[right_end:])
    else:
        root.right = None
    
    return root

def inorder_traversal(node, result=None):
    if result is None:
        result = []
    if node:
        inorder_traversal(node.left, result)
        result.append(node.data)
        inorder_traversal(node.right, result)
    return result

# 先序序列
preorder = ['A', 'B', '*', 'D', '*', 'C', '*', 'F']
root = build_tree(preorder)

# 中序遍历并打印结果
in_order_sequence = inorder_traversal(root)
print("中序遍历结果：", in_order_sequence)

运行这段代码会得到输出：`['D', 'B', 'A', 'C', 'F']`，这是输入先序序列构建的二叉树的中序遍历结果。