l-bfgs matlab代码
时间: 2023-10-13 08:02:51 浏览: 143
L-BFGS(Limited-memory Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno)是一种非线性优化算法,用于解决无约束优化问题。在Matlab中,可以使用fmincon函数结合L-BFGS算法来求解优化问题。
fmincon函数的输入参数主要包括目标函数、初始点、约束条件等。其中,目标函数是要最小化的函数,初始点是优化的起始点,约束条件可以是线性约束、非线性约束等。
在使用fmincon函数时,需要将L-BFGS算法与其他优化算法(例如内点法、SQP等)结合起来使用。一般情况下,可以将L-BFGS算法的选择参数设置为默认值。
以下是使用fmincon函数结合L-BFGS算法求解无约束优化问题的示例代码:
```matlab
% 目标函数
fun = @(x) x(1)^2 + x(2)^2;
% 初始点
x0 = [1; 1];
% 非线性约束
nonlcon = [];
% 设置优化选项
options = optimoptions('fmincon', 'Algorithm', 'interior-point', 'Display', 'iter', 'MaxIterations', 1000);
% 使用fmincon函数求解优化问题
[x, fval, exitflag, output] = fmincon(fun, x0, [], [], [], [], [], [], nonlcon, options);
```
在以上示例中,设置了目标函数fun为x1^2 + x2^2,初始点为x0 = [1; 1],非线性约束nonlcon为空,采用内点法算法。最后得到的结果存储在变量x中。
这是一个简单的L-BFGS算法的示例,根据具体的优化问题,需要根据实际情况调整目标函数、初始点、约束条件等参数。希望对你有所帮助!