用Matlab实现霍夫曼编码，用函数实现编码；要求输入：信源符号的概率分布P； 输出：每个信源符号的Huffman码

在MATLAB中实现霍夫曼编码，你需要按照以下步骤操作：

1. **生成霍夫曼树**：
- 首先，创建一个结构体数组，其中包含信源符号及其对应的概率。例如：

   syms = {'A', 'B', 'C'}; % 信源符号
   prob = [0.3, 0.4, 0.3]; % 对应的概率分布P

2. **计算频率**：
确定每个符号的频率，这将是构建哈夫曼树的基础：

   freq = prob;

3. **构造优先队列**：
利用`pqueue`函数创建一个空的优先队列，并将频率和符号作为键值对添加进去。

4. **合并节点**：
使用循环，不断从队列中取出两个频率最小的节点，合并它们成为新的节点，新节点的频率是两者之和。然后将新节点插入队列中，直到只剩下一个节点，即为霍夫曼树的根。

5. **编码**：
从根开始，向左走记为0，向右走记为1，生成每个符号的霍夫曼码。你可以通过递归的方式来实现这个过程，每次遇到一个分支选择，就记录下路径。

6. **编写函数**：
将上述步骤封装在一个名为`huffmanCode`的函数中，接收输入的`syms`和`prob`，并返回一个结构体数组，其中包含每个符号和它的Huffman码：

   function huffCodes = huffmanCode(syms, prob)
       ... (实现以上步骤)
       huffCodes = struct('Symbol', syms, 'HuffmanCode', codes);
   end

7. **调用函数**：
调用`huffmanCode`函数并显示结果：

   codes = huffmanCode(syms, prob);
   disp(codes);

运行此代码后，会得到每个信源符号的Huffman码。