dataframe的loc
时间: 2023-10-09 08:09:06 浏览: 36
回答: DataFrame的loc是一种用于基于标签进行选择和访问数据的方法。它可以通过标签选择行和列,并支持多种参数类型。例如,可以使用单个标签、标签数组、标签切片、布尔数组或函数来选择数据。\[1\]与范围类型类似,loc也支持交替选择,可以按行或列交替选择数据。\[2\]在使用loc之前,需要先创建一个数据框,可以使用pandas库的DataFrame函数来创建。\[3\]通过使用loc,可以根据标签选择和访问数据框中的特定行和列。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Pandas笔记 · DataFrame.loc()和DataFrame.iloc()](https://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/121791352)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [pandas数据框loc属性语法及示例](https://blog.csdn.net/neweastsun/article/details/125133515)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]