dataframe loc

`loc`是pandas DataFrame中用于基于标签选择行和列的方法。它的语法如下：

df.loc[row_labels, column_labels]

其中`row_labels`是行标签，可以是单个标签、标签列表或切片对象。`column_labels`是列标签，也可以是单个标签、标签列表或切片对象。如果`column_labels`被省略，则默认选择所有列。

示例：

import pandas as pd

data = {'name': ['John', 'Alice', 'Bob', 'Emma'],
        'age': [27, 24, 22, 29],
        'city': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data, index=['A', 'B', 'C', 'D'])

# 选择单个元素
print(df.loc['B', 'age'])  # 24

# 选择单行
print(df.loc['C'])  # name      Bob
                    # age        22
                    # city    London
                    # Name: C, dtype: object

# 选择多行
print(df.loc[['A', 'D']])  #       name  age      city
                           # A    John   27  New York
                           # D    Emma   29     Tokyo

# 选择行和列
print(df.loc[['B', 'C'], ['name', 'city']])  #      name    city
                                             # B  Alice   Paris
                                             # C    Bob  London

# 使用切片选择行
print(df.loc['A':'C'])  #       name  age      city
                        # A    John   27  New York
                        # B   Alice   24     Paris
                        # C     Bob   22    London