成高斯混合模型聚类和谱聚类

高斯混合模型聚类和谱聚类都是常用的聚类算法，以下是它们的简要介绍：

1. 高斯混合模型聚类（Gaussian Mixture Model, GMM）

高斯混合模型聚类是一种基于概率模型的聚类方法，它假设每个簇都服从一个高斯分布，而不是确定的点。因此，每个数据点被分配到每个簇的概率是不确定的。它通常使用EM算法进行参数估计和簇分配。GMM聚类适用于数据集中存在重叠簇或噪声的情况。