拟合函数matlab
时间: 2023-09-01 13:08:22 浏览: 60
在Matlab中,有多种方法可以进行拟合函数的操作。其中一种方法是多项式拟合(polyfit),可以使用polyfit函数对给定的数据点进行多项式拟合。例如,给定数据点x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9]和y=[9 7 6 3 -1 2 5 7 20],可以使用polyfit(x, y, n)函数进行多项式拟合,其中n为多项式的阶数。运行结果将得到一个多项式系数向量P,如P=0.1481 * x^3 -1.4030 * x^2 + 1.8537 * x + 8.2698。
另一种方法是使用cftool工具箱进行拟合,可以通过选择多项式类型和拟合阶数来进行拟合。针对给定的数据点x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9]和y=[9 7 6 3 -1 2 5 7 20],运行cftool(x, y)函数将打开一个拟合工具箱窗口,可以选择多项式类型为polynomial(多项式)并选择拟合阶数为3。运行结果将显示拟合的R平方值,用于评估拟合的准确性,较高的R平方值表示较好的拟合结果。
此外,还可以使用指定函数拟合的方法。通过观察给定的数据点,可以选择一个合适的函数来进行拟合。具体的方法包括将已知数据点作为散点图进行观察,然后根据观察结果选择适合的函数进行拟合。
需要注意的是,拟合函数的选择和使用应根据具体的问题和数据来决定,可以参考相关文献和Matlab的帮助文档来了解更多拟合函数的使用方法和案例。
参考文献:
matlab在数学建模中的应用(卓金武)
说明:x,y为数据点,n为多项式阶数,返回p为幂次从高到低的多项式系数向量p。矩阵s用于生成预测值的误差估计。
稳健回归函数:robust():稳健回归是指此回归方法相对于其他回归方法而言,受异常值的影响较小。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matlab拟合函数的三种方法](https://blog.csdn.net/Bily_on/article/details/104309211)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [MATLAB拟合函数](https://blog.csdn.net/qq_45152779/article/details/106342265)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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