查询是否安装了cudnn

抱歉，我无法直接查询是否安装了cudnn。不过，你可以通过以下步骤来检查是否安装了cudnn：

1. 打开终端或命令提示符。
2. 运行以下命令来查看cudnn是否安装在系统中：

   cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

如果cudnn已安装，你将看到类似以下输出：

   #define CUDNN_MAJOR 8
   #define CUDNN_MINOR 0
   #define CUDNN_PATCHLEVEL 5

如果输出不包含以上内容，那么可能未正确安装cudnn。

请注意，以上方法适用于在Linux或MacOS上安装的CUDA和cudnn。如果你的系统不同，可以根据相应的安装方式和路径进行调整。

相关问题

查询是否安装cuDNN

您好，对于是否安装cuDNN的查询，您可以使用以下命令进行查询：

cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

如果您已经安装了cuDNN，它将输出以下内容：

#define CUDNN_MAJOR 8
#define CUDNN_MINOR 0
#define CUDNN_PATCHLEVEL 5
--
#define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL)

#include "driver_types.h"

如果输出为空或出现错误信息，则说明您未安装cuDNN。请注意，该命令仅适用于使用NVIDIA GPU进行深度学习的系统。如有疑问，请不要犹豫，随时联系我！

如何查询有没有安装cuDNN

如果你是在Python环境下使用PyTorch，并且想检查是否已安装cuDNN（CUDA Deep Neural Network Library），可以按照以下步骤操作：

1. 首先，导入torch库并打印其版本信息：

   import torch
   print(torch.__version__)

2. 如果已经安装了cuDNN并且它作为torch的一部分，cuDNN的信息通常会在`torch.backends.cudnn.version()`中返回。运行这个代码片段，如果能成功获取到版本号，则说明有cuDNN支持：

   try:
       cudnn_version = torch.backends.cudnn.version()
       print(f"cuDNN Version: {cudnn_version}")
   except Exception as e:
       print("cuDNN not found or not accessible:", str(e))

如果cuDNN未安装或者遇到问题，上述代码会捕获异常并告知你cuDNN不存在。