A = np.array([[1, -2, 2, -1], [2, -4, 8, 0], [-2, 4, -2, 3], [3, -6, -6, 0]])

您定义了一个4x4的矩阵A，现在您想要求解线性方程组Ax=0的解。为此，您可以使用NumPy库中的线性代数模块（numpy.linalg）中的函数来求解。具体步骤如下：

import numpy as np

A = np.array([[1, -2, 2, -1],
              [2, -4, 8, 0],
              [-2, 4, -2, 3],
              [3, -6, -6, 0]])

# 求解线性方程组Ax=0的解
null_space = np.linalg.solve(A, np.zeros(A.shape[0]))

print(null_space)

这样，变量`null_space`将包含线性方程组Ax=0的解。输出结果将是一个一维数组，表示方程组的零空间。