docplex与cplex
时间: 2023-11-09 12:08:39 浏览: 37
docplex 是一个 Python 包,提供了对 CPLEX 进行建模和求解的接口。CPLEX 是一种高效的商业数学编程工具,用于线性规划、整数规划、混合整数规划等数学优化问题的求解。通过使用 docplex,你可以使用 Python 脚本来定义和求解各种优化问题,并利用 CPLEX 引擎进行求解。docplex 提供了一种高级的建模语言,使得建模和求解过程更加简单和方便。同时,它还提供了丰富的文档和示例,帮助用户快速上手和实现自己的优化应用。
相关问题
anaconda调用cplex
以下是使用Anaconda调用cplex的步骤:
1.安装cplex python API
使用以下命令在Anaconda中安装cplex python API:
```
conda install -c IBMDecisionOptimization docplex cplex
```
2.创建虚拟环境
由于目前cplex只支持python3.6,3.7,因此需要创建一个虚拟环境来安装cplex python API。使用以下命令创建一个名为cplex_env的虚拟环境:
```
conda create -n cplex_env python=3.7
```
3.激活虚拟环境
使用以下命令激活cplex_env虚拟环境:
```
conda activate cplex_env
```
4.测试cplex
在激活虚拟环境后,使用以下代码测试cplex是否正常工作:
```python
import cplex
print(cplex.__version__)
```
如果输出cplex的版本号,则表示cplex已经成功安装并可以正常工作。
cplex12.10安装
安装CPLEX 12.8的步骤如下:
1. 首先,下载并安装Cplex12.8 Community版本。可以参考链接中的指南进行安装。
2. 接下来,下载并安装Python 3.6.8版本。可以从Python官方网站的链接上找到安装文件并进行安装。
3. 打开命令提示符(cmd),并移动到CPlex安装目录下的cplex\python\3.6\x64_win64文件夹。运行指令 "python setup.py install" 并等待cplex安装完成。
4. 继续在命令提示符下移动到CPlex安装目录下的python文件夹。运行指令 "python setup.py install" 并等待DOcplex安装完成。
5. 在命令行中进入Python后,运行指令 "import cplex" 和 "import docplex"。如果没有出现错误提示,则安装成功。
6. 如果需要学习DoCplex的用法,可以参考引用中提供的教程链接进行学习。
至此,CPLEX 12.8的安装完成。引用中提到的安装包适用于64位系统,并且是学术版安装包,没有变量数目和约束个数的限制,适合处理大规模问题,特别适合运筹优化方向的同学。另外,安装CPLEX时需要注意MATLAB版本与CPLEX版本的对应关系,确保兼容性。如果需要测试安装是否成功,可以在命令窗口输入"yamiptest"进行测试。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
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