怎么利用pandas求dataframe每一行最大的十个值

在Pandas中，你可以使用`nlargest()`函数来获取DataFrame每一行的最大十个值。这个函数接受两个参数：`n`表示返回的最大值的数量，以及`keep`（默认为'all'），可以是'all'（返回最大值）、'first'（仅保留第一个最大值）或'largest'（返回最大值序列）。

以下是步骤：

import pandas as pd

# 假设df是一个DataFrame
df_max_10 = df.apply(lambda row: row.nlargest(10), axis=1)

这里，`axis=1`意味着按照行（row）操作，对每行数据进行处理。结果会是一个新的DataFrame，其中每一行包含了原 DataFrame 中的最大十个元素。

如果你想得到的是每列的最大十个值，你应该将`axis`设置为`0`：

col_max_10 = df.nlargest(n=10, columns=df.columns, keep='all')

这将会返回一个新的DataFrame，包含整个数据集中每个列的最大十个值。