mapreduce的shuffle去重

在MapReduce中，shuffle过程可以用于去重。在shuffle过程中，相同key的数据会被聚集在一起，并传递给reduce节点进行处理。对于数据去重问题，可以将数据作为key，而对应的value可以设置为空。当reduce节点接收到相同的key时，只需要将key复制到输出的key中，并将value设置为空值，然后输出即可实现去重。这样，在reduce的输出中，每个key只会出现一次，实现了数据的去重操作。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Mapreduce实例（三）：数据去重](https://blog.csdn.net/u011109589/article/details/125066617)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [MapReduce 基础案例 之 数据去重](https://blog.csdn.net/qq_38924171/article/details/100531904)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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