celery+rabbitmq
时间: 2023-08-18 09:09:13 浏览: 69
Celery是一个Python分布式任务队列库,而RabbitMQ是一个开源的消息中间件。它们可以结合使用来构建可靠的分布式应用程序。
Celery通过将任务发送到消息队列中,实现了任务的异步处理。任务可以由多个工作进程并行地处理,提高了应用程序的性能和可伸缩性。而RabbitMQ作为消息中间件,负责接收和传递这些任务。
具体来说,当你使用Celery和RabbitMQ时,你需要配置一个RabbitMQ消息代理服务器,并在Celery中设置相应的配置,如消息队列的地址、用户名、密码等。然后你可以定义你的任务函数,并使用Celery提供的装饰器将其转换为可异步执行的任务。
当你调用这些任务时,Celery会将它们发送到RabbitMQ队列中。工作进程会从队列中获取任务并执行,然后将执行结果返回给你。这样就实现了任务的分布式处理。
总而言之,Celery和RabbitMQ的结合可以帮助你构建强大的分布式应用程序,提高应用程序的性能和可扩展性。
相关问题
django+rabbitmq
在你的Django项目中使用RabbitMQ替代Redis和Celery的步骤如下:
1. 首先,创建一个名为`init_mq.py`的文件,并将以下内容添加到文件中:
```
from django.core.management.base import BaseCommand
from MyRab.management.untils.Rabbitmqserver import RabbitmqClient
class Command(BaseCommand):
def handle(self, *args, **options):
print("init_mq", "开始初始化Rabbitmq队列")
try:
RabbitmqClient.connent()
RabbitmqClient.channel.queue_declare(queue='send_result', durable=True)
RabbitmqClient.channel.queue_declare(queue='backend', durable=True)
RabbitmqClient.channel.queue_declare(queue='intelligent', durable=True)
RabbitmqClient.channel.queue_declare(queue='resume', durable=True)
print("init_mq", "初始化Rabbitmq队列成功")
except Exception as e:
print("init_mq",e,"队列初始化失败")
```
这个脚本会初始化RabbitMQ队列。
2. 接下来,创建一个名为`intelligentAduit_listener.py`的文件,并将以下内容添加到文件中:
```
from django.core.management.base import BaseCommand
from YouRab.management.untils.Rabbitmqserver import RabbitmqClient
from YouRab.views import save_student_info, save_class_info
class Command(BaseCommand):
def handle(self, *args, **options):
def parse_result_func(ch, method, properties, body):
res = save_class_info(body)
ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
print("parse_result_func", "开始监听班级信息")
RabbitmqClient.connent()
RabbitmqClient.expense("intelligent", parse_result_func)
```
这个脚本会监听算法端返回的消息,并将结果存入数据库。
3. 在你的Django项目中,运行以下命令初始化RabbitMQ队列:
```
python manage.py init_mq
```
4. 运行以下命令启动监听器:
```
python manage.py intelligentAduit_listener
```
通过以上步骤,你就可以在Django中使用RabbitMQ来执行耗时任务了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [django中使用RabbitMQ](https://blog.csdn.net/qq_37623764/article/details/105825554)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [django项目中Rabbitmq的使用,两个项目之间数据传输存储](https://blog.csdn.net/weixin_44706011/article/details/107143561)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
celery 连接rabbitmq
要使用 Celery 连接 RabbitMQ,需要进行以下步骤:
1. 安装 Celery 和 RabbitMQ
在命令行中运行以下命令以安装 Celery 和 RabbitMQ:
```
pip install celery
sudo apt-get install rabbitmq-server
```
2. 创建 Celery 应用
创建一个 Python 文件,例如 `celery_app.py`,并添加以下内容:
```python
from celery import Celery
app = Celery('celery_app',
broker='amqp://guest@localhost//',
backend='rpc://',
include=['tasks'])
```
这将创建一个名为 `celery_app` 的 Celery 应用,并将其连接到本地运行的 RabbitMQ 代理。还将使用 RPC 后端来存储任务结果,以便可以查询任务状态。
3. 创建任务
在同一目录下创建一个名为 `tasks.py` 的文件,并添加以下内容:
```python
from celery import shared_task
@shared_task
def add(x, y):
return x + y
```
这将创建一个名为 `add` 的任务,它将接受两个参数并返回它们的和。
4. 启动 Celery 工作器
在命令行中运行以下命令以启动 Celery 工作器:
```
celery -A celery_app worker -l info
```
这将启动一个 Celery 工作器,并将其连接到 RabbitMQ 代理。工作器将等待接收任务并在后台执行它们。
5. 触发任务
在 Python 中使用以下代码触发任务:
```python
from celery_app import add
result = add.delay(2, 3)
print(result.get())
```
这将异步触发 `add` 任务,并打印其结果。
以上就是连接 Celery 和 RabbitMQ 的基本步骤。要了解更多关于 Celery 和 RabbitMQ 的信息,请参阅官方文档。
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