transformer pipeline文本分类

好的，针对您的问题，我可以告诉您，transformer pipeline是一个基于Hugging Face的transformer模型的Python库，它提供了一系列预训练的模型和工具，可以用于自然语言处理任务，包括文本分类。其中，文本分类是指将文本分为不同的类别或标签。使用transformer pipeline进行文本分类非常简单，只需要几行代码即可完成。

下面是一个使用transformer pipeline进行文本分类的示例代码：

from transformers import pipeline

# 加载文本分类模型
classifier = pipeline('text-classification', model='distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english')

# 进行文本分类
result = classifier('This movie is terrible!')
print(result)

输出结果如下：

[{'label': 'NEGATIVE', 'score': 0.9996823077201843}]

可以看到，该模型将输入的文本分类为“NEGATIVE”，即负面评价。