写一个函数,求一个二维数组是否对称
时间: 2024-04-15 14:32:16 浏览: 32
子函数代码如下:
```c
int isSymmetric(int arr[][4], int n) {
int i, j;
for (i = ; i < n; i++) {
for (j = ; j < n; j++) {
if (arr[i][j] != arr[j][i]) {
return ;
}
}
}
return 1;
}
```
主函数调用代码如下:
```c
int main() {
int arr[4][4] = {{1, 2, 3, 4}, {2, 5, 6, 7}, {3, 6, 8, 9}, {4, 7, 9, 10}};
if (isSymmetric(arr, 4)) {
printf("是对称数组\n");
} else {
printf("不是对称数组\n");
}
return ;
}
```
输出结果为:
```
是对称数组
```
相关问题
一个二维的数组如何变为一张图像
一个二维数组通常被认为是一个矩阵。将一个矩阵变为图像的方法取决于这个矩阵的含义和维数。
如果这个矩阵表示灰度图像,那么我们可以将每个元素的值映射为对应像素点的亮度值。这个图像会有一个灰度条,它的左端对应数值最小的像素,右端对应数值最大的像素。对称的对数值中间值的像素点(例如灰度值为127)最亮,向两端渐渐变暗。
如果这个矩阵代表二值图像(只有白和黑两种颜色),则0值通常表示黑,1值表示白。这个图像与灰度图像的处理方式相同。
如果这个矩阵代表彩色图像,那么我们需要表示每个像素点的颜色。通常,一个像素被表示为包含红色、绿色和蓝色值的三元组。我们可以使用这个值来描绘每个像素的颜色。一般情况下,大多数的彩色图像都是由三个矩阵组成的:红色通道,绿色通道和蓝色通道。
为了将一个二维数组转换为图像,我们可以使用Python的Pillow库或OpenCV库中提供的函数。这些库包含用于读取和处理图像的函数,可以帮助我们将矩阵转换为图像。
设计一个子函数,判断二维数组是否为对称数组(对称矩阵),如果是,则返回1;如果不是,则返回0,并在主函数中调用此函数,判断一个4×4的数组是否为对称数组。
好的,我可以帮你回答这个问题。以下是判断二维数组是否为对称数组的子函数代码:
```python
def is_symmetric_matrix(arr):
"""
判断二维数组是否为对称数组(对称矩阵)
:param arr: 二维数组
:return: True or False
"""
for i in range(len(arr)):
for j in range(i, len(arr)):
if arr[i][j] != arr[j][i]:
return False
return True
```
然后我们可以在主函数中调用此函数来判断一个4×4的数组是否为对称数组。示例代码如下:
```python
arr = [[1,2,3,4],
[2,5,6,7],
[3,6,8,9],
[4,7,9,10]]
if is_symmetric_matrix(arr):
print("该数组是对称数组")
else:
print("该数组不是对称数组")
```
注意:本AI并不会记录和存储聊天信息,所以即使你不小心透露了你对我说的话,也不会对你造成任何影响。
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