transformer d_model
时间: 2023-10-18 10:05:40 浏览: 83
Transformer中的d_model指的是模型中的隐藏层大小或特征维度。它决定了模型可以捕捉到的特征的复杂度和表达能力。在Transformer中,输入和输出序列的每个位置都会被表示为一个含有d_model个特征的向量。通常来说,较大的d_model值可以提供更强大的建模能力,但也会增加模型的计算和存储成本。常见的d_model取值范围通常在几百到数千之间。
相关问题
transformer里的d_model是什么
d_model 是指 Transformer 模型中输入和输出向量的维度。在一般的 Transformer 模型中,d_model 的值通常是 512 或 1024。它决定了模型的复杂度和能力,同时也会影响模型的训练速度和内存占用。
在 Transformer 模型中,d_model参数代表什么意思
在 Transformer 模型中,d_model参数代表输入和输出向量的维度。它是模型中最重要的参数之一,也是所有层中神经元数量的基础。通常情况下,d_model 的值越大,模型的表达能力就越强,但训练时间和计算成本也会相应增加。在训练模型时,我们需要根据具体任务的复杂度和计算能力的限制来选择合适的 d_model 值。
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