用python将关联矩阵(1, 2), (1, 3), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (4, 6), (5, 6)转化为线图并用图的形式输出
时间: 2023-11-20 15:59:34 浏览: 34
以下是将关联矩阵转化为线图并用图的形式输出的Python代码:
```python
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个空的无向图
G = nx.Graph()
# 添加边
edges = [(1, 2), (1, 3), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (4, 6), (5, 6)]
G.add_edges_from(edges)
# 绘制图形
nx.draw(G, with_labels=True)
plt.show()
```
运行以上代码,将会输出一张包含所有节点和边的图形。
相关问题
python 构造关联矩阵
构造关联矩阵一般是针对图论中的问题,可以用 Python 来实现。以下是一个简单的例子:
假设有一个无向图,有 4 个节点,节点之间的连接关系如下:
1 -- 2
2 -- 3
3 -- 4
现在要构造这个图的关联矩阵,可以使用如下代码实现:
```
import numpy as np
# 构造关联矩阵
graph = np.array([[1, 1, 0, 0], [1, 0, 1, 0], [0, 1, 0, 1], [0, 0, 1, 0]])
# 打印关联矩阵
print(graph)
```
输出结果为:
```
[[1 1 0 0]
[1 0 1 0]
[0 1 0 1]
[0 0 1 0]]
```
其中,数组的每一行代表一个节点,每一列代表一个连边。如果节点 i 和节点 j 之间有连边,则关联矩阵的第 i 行第 j 列和第 j 行第 i 列都为 1,否则为 0。
python实现关联矩阵
关联矩阵(也称为邻接矩阵)是用于表示图形的常见数据结构之一。在 Python 中,可以使用二维数组来实现关联矩阵。假设我们有一个无向图,其中顶点数为 n,则可以使用以下代码创建一个关联矩阵:
```python
n = 5
adj_matrix = [[0] * n for i in range(n)]
```
这将创建一个大小为 n × n 的二维数组,并将所有元素初始化为 0。接下来,我们可以根据图形的边缘来更新关联矩阵。例如,如果有一条连接节点 0 和节点 1 的边,则可以使用以下代码将相应的元素设置为 1:
```python
adj_matrix[0][1] = 1
adj_matrix[1][0] = 1 # 由于是无向图,因此需要同时更新两个元素
```
这将更新矩阵的第一行第二列和第二行第一列的值为 1。如果有多个边缘,则可以使用类似的方式更新矩阵的其他元素。
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