halcon中distance_ss

在Halcon视觉库中，`distance_ss`是一个函数，它用于计算两个二进制图像之间的距离度量，通常称为结构相似性(SSIM)。SSIM是一种用于比较两张图片相似性的指标，它考虑了亮度、对比度以及结构三方面的信息。`distance_ss`函数可以帮助评估两张图像在这些方面的一致性和匹配程度。

这个函数接受两个输入参数，通常是两幅二值图像（Binary Images），并返回一个0到1之间的浮点数，值越接近1表示两张图越相似，反之则表示差异较大。在图像处理、物体识别或特征匹配等场景中，SSIM可以作为判断图像变化或匹配精度的一个量化标准。