导入和输出鸢尾花数据集

要导入和输出鸢尾花数据集，你可以使用Python中的机器学习库scikit-learn（sklearn）。下面是一些示例代码来演示如何导入和输出鸢尾花数据集：

1. 导入必要的库和数据集：

from sklearn.datasets import load_iris

# 导入鸢尾花数据集
iris = load_iris()

2. 查看数据集的描述信息：

# 输出数据集的描述信息
print(iris.DESCR)

3. 查看特征数据和目标数据：

# 特征数据
features = iris.data
print("特征数据：")
print(features)

# 目标数据
target = iris.target
print("目标数据：")
print(target)

4. 查看特征名称和目标类别：

# 特征名称
feature_names = iris.feature_names
print("特征名称：")
print(feature_names)

# 目标类别
target_names = iris.target_names
print("目标类别：")
print(target_names)

以上代码演示了如何导入和输出鸢尾花数据集的基本信息。你可以根据需要进一步处理和分析数据集。