python如何删除指定行

可以使用drop()函数来删除指定行，例如：

df = df.drop([0,1]) # 删除第0行和第1行

也可以使用布尔索引删除特定条件的行，例如：

df = df[df.column_name != 'value'] # 删除column_name列等于value的行

记得在删除操作后赋值回去。

相关问题

Python删除指定行

可以使用以下代码删除指定行：

with open('file.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

with open('file.txt', 'w') as f:
    for i, line in enumerate(lines):
        if i != 2:  # 删除第三行
            f.write(line)

其中，`file.txt`是要删除行的文件名，`2`是要删除的行数减1。

python删除指定行并重新索引

要删除指定行并重新索引，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库，如pandas。

import pandas as pd

2. 读取需要操作的数据，如csv文件。

df = pd.read_csv("data.csv")

3. 删除指定行，如第3行。

df = df.drop([2])

4. 重新索引数据。

df = df.reset_index(drop=True)

完整的代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("data.csv")
df = df.drop([2])
df = df.reset_index(drop=True)
print(df)

其中，drop()方法用于删除指定行，reset_index()方法用于重新索引数据。注意，在重新索引时，需要将drop参数设置为True，以避免出现重复的索引值。