torch transpose

torch.transpose函数用于交换张量的维度。

语法如下：

torch.transpose(input, dim0, dim1) → Tensor

参数说明：
- `input`：输入张量。
- `dim0`：第一个维度的索引。
- `dim1`：第二个维度的索引。

返回值：
返回一个新的张量，该张量为交换了指定维度的副本。

示例：

import torch

x = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
y = torch.transpose(x, 0, 1)

print(x)
print(y)

输出结果：

tensor([[1, 2],
        [3, 4]])
tensor([[1, 3],
        [2, 4]])

在上面的示例中，我们将输入张量 `x` 的维度0和维度1进行了交换，得到了新的张量 `y`。

相关问题

torch,transpose

`torch.transpose()` 是 PyTorch 中的一个函数，用于将张量（tensor）的维度进行转置。它的用法如下：

torch.transpose(input, dim0, dim1) -> Tensor

其中，`input` 表示需要进行转置的张量，`dim0` 和 `dim1` 分别表示需要交换的两个维度的索引。例如，如果 `input` 张量的形状为 `(3, 4, 5)`，那么可以通过以下代码将第一维和第二维进行交换：

import torch

x = torch.randn(3, 4, 5)
y = torch.transpose(x, dim0=0, dim1=1)
print(y.shape)  # 输出：torch.Size([4, 3, 5])

上述代码中，`dim0` 和 `dim1` 分别为 0 和 1，表示将第一维和第二维进行交换。

需要注意的是，`torch.transpose()` 函数并不会改变原始张量的形状，而是返回一个新的张量，因此在使用时需要赋值给一个新的变量。如果需要在原始张量上进行转置操作，可以使用 `torch.transpose_()` 函数。

x.transpose_(0, 1)  # 将第一维和第二维进行转置，并在原始张量上进行操作

希望这个解释对你有帮助！

torch.transpose

torch.transpose 是 PyTorch 中的一个函数，用于对张量进行转置操作。它可以接受两个参数，第一个参数是要进行转置的张量，第二个参数是一个元组，用于指定转置后的维度顺序。例如，torch.transpose(x, (0, 1)) 表示将张量 x 的第一维和第二维进行转置。