input_data.shape[0]
时间: 2023-08-03 11:05:57 浏览: 43
你好!根据你提供的信息,`input_data` 是一个数组或矩阵,而 `.shape` 是一个用于获取数据的维度的属性。通过使用索引 `[0]`,我们可以获取数组的第一个维度的长度。因此,`input_data.shape[0]` 表示 `input_data` 的第一个维度的长度。请提供更多信息,以便我可以更准确地回答你的问题。
相关问题
input_data.data.shape[0]怎么理解
`input_data.data.shape[0]` 是指 `input_data.data` 这个 NumPy 数组的第一维大小。
在 NumPy 中,数组的形状(shape)是由各个维度的大小构成的元组,例如 `(a, b, c)` 表示一个三维数组,它的第一维大小为 `a`,第二维大小为 `b`,第三维大小为 `c`。因此,`input_data.data.shape` 就是 `input_data.data` 数组的形状元组。
由于 NumPy 中的数组可以有多个维度,因此可以使用多个索引来访问数组中的元素。例如,`input_data.data[i, j]` 表示 `input_data.data` 数组中第 `i` 行、第 `j` 列的元素。因此,`input_data.data.shape[0]` 就是数组的第一维大小,可以理解为数组的行数。
train_input_arr = train_data[:, :modified_input_arr.shape[1]] train_output_arr = train_data[:, modified_input_arr.shape[1]:]这两段代码有什么区别
这两段代码实际上是将一个二维数组 `train_data` 分成两部分,分别存储到 `train_input_arr` 和 `train_output_arr` 中。
第一段代码 `train_input_arr = train_data[:, :modified_input_arr.shape[1]]` 表示将 `train_data` 的所有行的前 `modified_input_arr.shape[1]` 个元素(即列)提取出来,赋值给 `train_input_arr`。也就是说,`train_input_arr` 存储了 `train_data` 的输入部分。
第二段代码 `train_output_arr = train_data[:, modified_input_arr.shape[1]:]` 表示将 `train_data` 的所有行的从第 `modified_input_arr.shape[1]` 列开始到最后的所有元素提取出来,赋值给 `train_output_arr`。也就是说,`train_output_arr` 存储了 `train_data` 的输出部分。
需要注意的是,这两段代码的关键区别在于切片的列数不同,也就是 `:` 后面的数字不同。第一段代码中,表示取到第 `modified_input_arr.shape[1]` 列之前的所有列,而第二段代码中,表示从第 `modified_input_arr.shape[1]` 列开始到最后的所有列。
相关推荐
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![py](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)