ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=100000000 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

ENGINE是用于指定表的存储引擎类型的关键字。在这个例子中，使用的存储引擎是InnoDB。

AUTO_INCREMENT=100000000是用于指定自增长列的初始值。在这个例子中，自增长列的初始值为100000000。

DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci是用于指定表的默认字符集和校对规则。在这个例子中，字符集为utf8mb4，校对规则为utf8mb4_0900_ai_ci。

综合起来，这个语句创建了一个使用InnoDB存储引擎的表，其中包含一个自增长列，初始值为100000000，并且使用utf8mb4字符集和utf8mb4_0900_ai_ci校对规则。

相关问题

ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci ROW_FORMAT=DYNAMIC

这是MySQL中创建表时的一些参数设置，其中包括表的引擎类型、字符集、排序规则和行格式等。具体含义如下：

- ENGINE=InnoDB：指定表的存储引擎为InnoDB，它是MySQL的默认事务型存储引擎，支持ACID事务和行级锁等特性。
- AUTO_INCREMENT=11：指定表的自增长起始值为11，即下一个插入的记录的主键值为11。
- DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci：指定表的字符集为utf8mb4，排序规则为utf8mb4_0900_ai_ci，即采用Unicode编码，支持存储4字节的字符，排序规则为根据字符的Unicode编码进行排序，忽略大小写和重音符号等差异。
- ROW_FORMAT=DYNAMIC：指定表的行格式为Dynamic，即动态行格式，它可以根据记录的大小自动选择使用COMPACT、REDUNDANT或者DYNAMIC行格式，以达到更好的存储效率。

下面是一个示例，演示如何创建一个使用上述参数的表：

CREATE TABLE `example` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci ROW_FORMAT=DYNAMIC;

有两个表：CREATE TABLE `orders` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `order_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `total` decimal(10,0) NOT NULL, `uid` int DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `uid` (`uid`), CONSTRAINT `order_ibfk_2` FOREIGN KEY (`uid`) REFERENCES `user` (`id`) ON DELETE SET NULL ON UPDATE RESTRICT ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=68 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci; CREATE TABLE `article_cat` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `cat_name` varchar(20) NOT NULL, `parent_id` int DEFAULT NULL, `show_in_nav` tinyint(1) DEFAULT NULL, `sort_order` smallint DEFAULT NULL, `create_time` datetime DEFAULT NULL, `update_time` datetime DEFAULT NULL, `deleted` int(1) unsigned zerofill DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=12 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

根据你提供的表结构，我们可以进行一对多查询，查询订单（orders）及其对应的文章分类（article_cat）信息。

首先，我们需要在Order实体类中定义一个属性，用于保存与文章分类的关联关系。可以使用@OneToMany注解来标识一对多关系，并指定关联的属性名：

public class Order {
    //...
    
    @OneToMany(mappedBy = "order")
    private List<ArticleCat> articleCats;
    
    //...
}

接下来，在ArticleCat实体类中定义一个属性，用于保存与订单的关联关系。可以使用@ManyToOne注解来标识多对一关系，并指定关联的属性名：

public class ArticleCat {
    //...
    
    @ManyToOne
    @JoinColumn(name = "order_id")
    private Order order;
    
    //...
}

在进行查询时，我们可以使用MyBatis-Plus提供的Wrapper对象来构建查询条件。通过使用leftJoin方法进行关联查询，并使用select方法指定要查询的字段：

public List<Order> selectOrderWithArticleCats() {
    return orderMapper.selectList(new QueryWrapper<Order>()
        .select("orders.id", "orders.order_time", "orders.total", "article_cat.id as article_cat_id", "article_cat.cat_name as article_cat_name")
        .leftJoin("article_cat", "orders.id = article_cat.order_id")
        .eq("orders.id", 1)
    );
}

以上是一个简单的示例，通过关联查询查询订单及其对应的文章分类信息。你可以根据实际情况进行修改和扩展。

希望对你有所帮助！如果还有其他问题，请继续提问。