python骨架化二值图像的代码示例
时间: 2024-04-12 18:26:12 浏览: 58
当处理二值图像时,可以使用Python的OpenCV库来进行骨架化操作。下面是一个简单的代码示例:
```python
import cv2
# 读取二值图像
image = cv2.imread('binary_image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 进行骨架化操作
size = np.size(image)
skel = np.zeros(image.shape, np.uint8)
ret, image = cv2.threshold(image, 127, 255, 0)
element = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS, (3, 3))
while True:
open = cv2.morphologyEx(image, cv2.MORPH_OPEN, element)
temp = cv2.subtract(image, open)
eroded = cv2.erode(image, element)
skel = cv2.bitwise_or(skel, temp)
image = eroded.copy()
zeros = size - cv2.countNonZero(image)
if zeros == size:
break
# 显示骨架化结果
cv2.imshow("Skeleton", skel)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
请注意,上述代码中的`binary_image.png`是指代二值图像的文件名,你需要将其替换为你自己的二值图像文件名。此外,你还需要安装OpenCV库,可以使用`pip install opencv-python`命令进行安装。
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