python delaunay

delaunay三角剖分算法是一种用于计算平面上点集的三角剖分的算法。该算法基于Delaunay三角剖分的概念，即将点集划分为一组互不相交的三角形，使得这些三角形的外接圆不包含点集中的其他点。对于Python3.6实现delaunay三角剖分算法，你可以使用scipy库中的Delaunay函数来实现。具体步骤如下：

1. 导入所需的库：

   import numpy as np
   from scipy.spatial import Delaunay
   import matplotlib.pyplot as plt

2. 读入存有坐标的csv文件并将其存储为numpy数组：

   data = np.loadtxt('your_csv_file.csv', delimiter=',')

3. 使用Delaunay函数进行三角剖分：

   tri = Delaunay(data)

4. 绘制三角剖分结果：

   plt.triplot(data[:,0], data[:,1], tri.simplices)
   plt.plot(data[:,0], data[:,1], 'o')
   plt.show()

这样就可以通过Tkinter库显示三角剖分结果。