class <-curriculum[curriculum$课表 %in% c("1-2", "5-6"),c("周二","周五")]详细解释这句代码
时间: 2024-06-24 17:00:45 浏览: 9
这行 R 语言代码是用来从数据框(通常是一个课程表,存储了课程信息)中筛选出特定课程时间段的数据。这里有一个名为 `curriculum` 的数据框,代码执行了以下操作:
1. `curriculum$课表 %in% c("1-2", "5-6")`: 这部分使用 `%in%` 函数检查 `课表` 列中的每个元素是否存在于向量 `c("1-2", "5-6")` 中。`1-2` 和 `5-6` 可能是表示上课时间的范围,例如上午第一二节课或者下午第五六节课。
2. `curriculum[...,...]`: 使用 `[ ]` 符号来选择满足条件的行。这里筛选出的是课表在指定时间段(即包含 "1-2" 或 "5-6")并且是周二和周五的课程记录。
3. `c("周二","周五")`: 列表中的字符串 "周二" 和 "周五" 表示希望保留的上课日。
所以,整个表达式的结果是一个新的数据子集,包含了周二和周五以及上课时间段为 "1-2" 或 "5-6" 的课程。如果你想了解更多细节,可能需要查看 `curriculum` 数据框的具体结构和列名。
相关问题
hours <- curriculum %>% select(-课表) %>% map_int(~ sum(!is.na(.)))怎么样去掉%>%
在R语言中,`%>%` 是管道操作符,用于将一个函数的结果传递给另一个函数,使得代码更易读。如果你想要去掉`%>%`并直接写这个操作,你可以这样改写:
```R
hours <- curriculum$课表[-is.na(curriculum$课表)] %>% map_int(sum)
```
这里,我们首先从 `curriculum` 中选择 `课表` 列,并使用 `[ ]` 来创建一个过滤后的数据框,然后用 `map_int()` 函数对过滤后的非缺失值求和。
如果你想用一行代码完成,可以省去中间变量,直接操作:
```R
hours <- sum(!is.na(curriculum$课表), na.rm = TRUE) # 假设你需要忽略NA值
```
这行代码会直接计算 `curriculum$课表` 列中非缺失值的总数。
curriculum-schedule
课程表是学生们在新学期开始时打印出来的。每个学生都使用相同的模板,并根据自己的课程列表填写课程表。课程列表的格式如下所示:每个课程的条目都是这样的格式:COURSE_NAME: DAY TIME_SECTION CLASS_NUMBER。COURSE_NAME是课程的名称,不超过9个字符。注意,课程名称可能包含空格,但不能有前导或尾随空格。DAY是一周中工作日的字符串之一,分别表示周一到周五。TIME_SECTION只能是“Morning”或“Afternoon”。CLASS_NUMBER表示上午或下午的第几节课。如果TIME_SECTION是上午,CLASS_NUMBER应小于4,如果TIME_SECTION是下午,CLASS_NUMBER应小于3。根据课程列表,将每门课程的名称填写到课程表的相应位置。
根据引用中的信息,同一天的不同课程不会被安排在同一时间。根据引用中的信息,课程表的每个空白处都有11个空格,而课程名的长度不超过9个字符。因此,你可以轻松地将课程名放入空白处,无需任何努力。确保课程名写在空白处的中间。如果课程名的长度是奇数,这也很容易做到。否则,你可以在课程名的末尾添加一个空格,使课程名的长度变为奇数。请参考示例输出以获得更多细节。每个测试用例后打印一个空行。
所以,curriculum-schedule就是指学生们的课程表。