python筛选有小数点的数据

你可以使用 Python 的内置函数 `filter()` 和 `lambda` 表达式来筛选包含小数点的数据。下面是一个示例代码：

data = [1, 2.5, 3.7, 4, 5.2, 6]

filtered_data = list(filter(lambda x: isinstance(x, float), data))
print(filtered_data)

这段代码会将 `data` 列表中的所有包含小数点的数据筛选出来，并存储在 `filtered_data` 列表中。输出结果将是 `[2.5, 3.7, 5.2]`。

相关问题

筛选dataframe数据中有小数点的数据

要筛选 DataFrame 中包含小数点的数据，你可以使用 Pandas 库提供的功能。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
data = {'A': [1, 2.5, 3.7, 4, 5.2, 6],
        'B': [0.5, 2, 3, 4.8, 5, 6.3]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用条件筛选
filtered_df = df[df.apply(lambda x: x.astype(str).str.contains('\.'))]

print(filtered_df)

这段代码会将 DataFrame 中所有包含小数点的数据行筛选出来，并存储在 `filtered_df` 中。输出结果将是：

     A    B
1  2.5  0.5
2  3.7  3.0
4  5.2  5.0
5  6.0  6.3

注意，这里使用了 `apply()` 方法来对每一列进行操作，将元素转换为字符串后使用正则表达式 `\.` 来检查是否包含小数点。

pandas 筛选excel某表头小数点前两位数据

可以使用 pandas 的 str 属性和正则表达式来实现：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 筛选表头小数点前两位数据
pattern = r'^\d{1,2}\.'  # 匹配小数点前两位数字
mask = df.columns.str.contains(pattern)
df_filtered = df.loc[:, mask]

# 输出筛选结果
print(df_filtered)

其中，`df.columns.str.contains(pattern)` 返回一个布尔型数组，表示每个表头是否匹配正则表达式。使用 `df.loc[:, mask]` 把匹配的表头所在的列筛选出来。