MATLAB 用F2T画出s(f)=j*2*Π*f/（1+j*2*Π*f）傅里叶反变换

以下是MATLAB用F2T画出s(f)=j*2*Π*f/（1+j*2*Π*f）傅里叶反变换的步骤：

1.定义函数s(f)：

syms f;
s(f) = j*2*pi*f / (1+j*2*pi*f);

2.定义频率范围和采样点数：

fmin = -10; % 最小频率
fmax = 10; % 最大频率
N = 1000; % 采样点数

3.生成频率向量：

df = (fmax-fmin)/N; % 频率步长
f = fmin:df:fmax-df; % 频率向量

4.计算s(f)在频率向量上的取值：

S = subs(s(f));

5.进行傅里叶反变换：

tmin = -5; % 最小时间
tmax = 5; % 最大时间
dt = (tmax-tmin)/N; % 时间步长
t = tmin:dt:tmax-dt; % 时间向量
x = ifourier(S, f, t);

6.绘制反变换后的信号：

plot(t, x);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Inverse Fourier Transform of s(f)');

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MATLAB 画出s(f)=j*2*Π*f/（1+j*2*Π*f）

以下是MATLAB画出s(f)=j*2*Π*f/（1+j*2*Π*f）的代码和步骤：

1.定义f的范围和步长：

f = -10:0.01:10;

2.计算s(f)的实部和虚部：

s_real = 2*pi*f./(1+2*pi*f.^2);
s_imag = -2*pi*f.^2./(1+2*pi*f.^2);

3.画出s(f)的实部和虚部：

plot(f, s_real, 'r', f, s_imag, 'b');
xlabel('f');
ylabel('s(f)');
legend('Real', 'Imaginary');

完整代码如下：

f = -10:0.01:10;
s_real = 2*pi*f./(1+2*pi*f.^2);
s_imag = -2*pi*f.^2./(1+2*pi*f.^2);
plot(f, s_real, 'r', f, s_imag, 'b');
xlabel('f');
ylabel('s(f)');
legend('Real', 'Imaginary');

MATLAB 对s(f)=j*2*Π*f/（1+j*2*Π*f）进行傅里叶反变换

根据MATLAB的文档，可以使用ifft函数进行傅里叶反变换。具体步骤如下：

1.定义频率向量f和s(f)函数：

f = linspace(-10, 10, 500);s = 1j*2*pi*f./(1+1j*2*pi*f);

2.使用ifft函数进行傅里叶反变换：

t = linspace(-10, 10, 500);
s_t = ifft(s);

3.绘制反变换后的函数图像：

plot(t, real(s_t));
xlabel('t');
ylabel('s(t)');
title('傅里叶反变换');

这样就可以得到s(t)函数的图像。