用MATLAB产生绘制如下连续和离散信号:f(t)=sin(2Π*50*t)+0.4*sin(2Π*100*t)+0.5*sin(2Π*150*t)
时间: 2023-12-22 08:03:51 浏览: 52
以下是使用MATLAB绘制连续和离散信号的示例代码:
连续信号:
```matlab
t = 0:0.001:1; % 时间范围为0到1秒,步长为0.001秒
f = sin(2*pi*50*t) + 0.4*sin(2*pi*100*t) + 0.5*sin(2*pi*150*t); % 连续信号的表达式
plot(t, f); % 绘制连续信号
xlabel('Time (s)'); % 设置x轴标签
ylabel('Amplitude'); % 设置y轴标签
title('Continuous Signal'); % 设置图标题
```
离散信号:
```matlab
n = 0:0.01:1; % 时间范围为0到1秒,步长为0.01秒
f = sin(2*pi*50*n) + 0.4*sin(2*pi*100*n) + 0.5*sin(2*pi*150*n); % 离散信号的表达式
stem(n, f); % 绘制离散信号
xlabel('Time (s)'); % 设置x轴标签
ylabel('Amplitude'); % 设置y轴标签
title('Discrete Signal'); % 设置图标题
```
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1.定义函数s(f):
```matlab
syms f;
s(f) = j*2*pi*f / (1+j*2*pi*f);
```
2.定义频率范围和采样点数:
```matlab
fmin = -10; % 最小频率
fmax = 10; % 最大频率
N = 1000; % 采样点数
```
3.生成频率向量:
```matlab
df = (fmax-fmin)/N; % 频率步长
f = fmin:df:fmax-df; % 频率向量
```
4.计算s(f)在频率向量上的取值:
```matlab
S = subs(s(f));
```
5.进行傅里叶反变换:
```matlab
tmin = -5; % 最小时间
tmax = 5; % 最大时间
dt = (tmax-tmin)/N; % 时间步长
t = tmin:dt:tmax-dt; % 时间向量
x = ifourier(S, f, t);
```
6.绘制反变换后的信号:
```matlab
plot(t, x);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Inverse Fourier Transform of s(f)');
```
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1.定义f的范围和步长:
```matlab
f = -10:0.01:10;
```
2.计算s(f)的实部和虚部:
```matlab
s_real = 2*pi*f./(1+2*pi*f.^2);
s_imag = -2*pi*f.^2./(1+2*pi*f.^2);
```
3.画出s(f)的实部和虚部:
```matlab
plot(f, s_real, 'r', f, s_imag, 'b');
xlabel('f');
ylabel('s(f)');
legend('Real', 'Imaginary');
```
完整代码如下:
```matlab
f = -10:0.01:10;
s_real = 2*pi*f./(1+2*pi*f.^2);
s_imag = -2*pi*f.^2./(1+2*pi*f.^2);
plot(f, s_real, 'r', f, s_imag, 'b');
xlabel('f');
ylabel('s(f)');
legend('Real', 'Imaginary');
```